本身仍還存在著一些固有的缺陷。例如，在應用 Ａｇｅｎｔ技術開發(fā)應用系統(tǒng)時，由于 Ａｇｅｎｔ具 有自治性，使其可以在一定氮吹儀程度上自由地做出決策或規(guī)劃，所以使得對多 Ａｇｅｎｔ系統(tǒng)中 各個 Ａｇｅｎｔ之間的關系無法得到準確 的預 測 和管 理，從而 導 致用 Ａｇｅｎｔ技 術開 發(fā)的 整個 系統(tǒng) 將 會是一個不確定的系統(tǒng)。另外，盡管設計者在設計多 Ａｇｅｎｔ系統(tǒng)時，可以給出 每個 Ａｇｅｎｔ的 行為規(guī)范，但整體行為只有在運行時才能體現(xiàn) 出來，因 此，設計者 無法 在設計 階段 對整 個系 統(tǒng)的性質(zhì)和行為給出明確的預測?？偟膩?說，在應用 面向 Ａｇｅｎｔ技術 進行應 用系 統(tǒng)的 設計 中，所面臨的最主要的問題有如下幾個： （１） 缺乏良好的用戶使用界面。 （２） 缺乏明確的面向 Ａｇｅｎｔ的應用系統(tǒng)設計規(guī)范和方法 論。許多 現(xiàn)有的一 些 Ａｇｅｎｔ應 用系統(tǒng)，都是設 計 者 將 其 主 觀 經(jīng) 驗 結 合 傳 統(tǒng) 的 面 向 對 象 程 序 設 計 技 術 而 設 計 實 現(xiàn) 的，但 Ａｇｅｎｔ技術要想成功地走向商業(yè)化，必須具備一套完整的結構化方法。 （３） 缺乏強有力的 Ａｇｅｎｔ互操作和 多 Ａｇｅｎｔ系 統(tǒng) 的開 發(fā)工 具，特 別是 在軟 件的 可重 

用 性方面，還有待進一步的研究。 以上這些問 題是 Ａｇｅｎｔ技術 及其應 用所面臨 的主要 問題，也是未 來 Ａｇｅｎｔ技術研 究和 發(fā)展的主要方向。 習 題 十 １０．１ 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是知識發(fā)現(xiàn)？它們之間的關系如何？ １０．２ 數(shù)據(jù)挖掘的主要研究內(nèi)容是什么？ １０．３ ＯＬＡＰ數(shù)據(jù)分析方法有何特點？數(shù)據(jù)挖掘與 ＯＬＡＰ的區(qū)別何在？ １０．４ 數(shù)據(jù)挖掘具有哪些功能和作用？ １０．５ 什么是概念／類的描述？特征性描述與區(qū)別性描述如何實現(xiàn)？ １０．６ 數(shù)據(jù)分類和聚類有何不同？ １０．７ 常用的數(shù)據(jù)挖掘的模型與算法有哪些？如何評價數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)劣？ １０．８ 簡述數(shù)據(jù)挖掘的方法與過程？數(shù)據(jù)預處理的作用是什么？ １０．９ 數(shù)據(jù)挖掘目前的研究熱點有哪些？談談對數(shù)據(jù)挖掘研究未來發(fā)展走勢的看法。 １０．１０ 什么是智能 Ａｇｅｎｔ？它應具備哪些基本 特征？智能 Ａｇｅｎｔ技 術與傳 統(tǒng)的分 布式問 題求解 有何 主要區(qū)別？ １０．１１ 什么是 Ａｇｅｎｔ的體系結構？就單個 Ａｇｅｎｔ來說，通常用哪幾種體系結構？ １０．１２ 試比較思考型 Ａｇｅｎｔ和反應型 Ａｇｅｎｔ體系結構的不同點及優(yōu)缺點?；旌闲?

 Ａｇｅｎｔ的體 系結構 有何特點？ １０．１３ 智能 Ａｇｅｎｔ行為理論的核心是 什么？為什 么說用 經(jīng)典的 一階謂 詞邏 輯不 適于 表示 涉及 意識 ３７８ 第十章 數(shù)據(jù)挖掘與Ａｇｅｎｔ技術 的觀念？如何克服一階謂詞邏輯表示所出現(xiàn)的語法和語義問題？ １０．１４ 多 Ａｇｅｎｔ系統(tǒng)有何特點？聯(lián)合負責模型的有何作用？它有哪些部分構成？ １０．１５ 什么是聯(lián)合意圖？什么是聯(lián)合目標和公共處方？三者之間的關系如何？ １０．１６ 何謂多 Ａｇｅｎｔ協(xié)商？它主要研究的內(nèi)容是什 么？協(xié)商協(xié)議、協(xié)商策略和 協(xié)商處理 的研究 內(nèi)容 各是什么？ １０．１７ ＫＱＭＬ和 ＫＩＦ的作用是什么？它們間的關系如何？ １０．１８ 協(xié)商策略一般有哪幾類策略？ １０．１９ 什么是多 Ａｇｅｎｔ規(guī)劃？一個規(guī)劃一般由哪幾部分構成？ １０．２０ 智能 Ａｇｅｎｔ與對象有何異同？面向 Ａｇｅｎｔ的軟件開發(fā)技術與面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)技術有何區(qū) 別？ １０．２１ Ａｇｅｎｔ技術大規(guī)模應用所面臨機遇和挑戰(zhàn)是什么？如何解決所面臨的挑戰(zhàn)性問題？ 習 題 十 ３７９ 附 錄 附 錄 Ａ 計 算機 科學 與技 術學 科綜 合考 試人 工智 能真 題 １９９９年計算機科學與技術學科綜合考試真題